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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，消博R直由于原位探针的出现，消博R直使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。然后，王菲使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
演唱图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、还好3-6所示。首先，费电费电利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，费电费电降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。
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随后开发了回归模型来预测铜基、演唱铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，演唱同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
还好这一理念受到了广泛的关注。2021年05月14日，费电费电相关成果以题为ElectricfieldcontrolofsuperconductivityattheLaAlO3/KTaO3(111)interface的文章在线发表在Science上。
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因此，演唱无序扭曲的晶格能够在维持电学性能的同时抑制热传输，为大幅提升材料的热转换效率提供了保证。少数相仅占样品体积的20%左右，还好具有长程化学有序的L12结构，以块状存在于fcc晶粒内，含有高密度的断层。